¿Qué es el seguimiento ocular o eyetracking?

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El seguimiento ocular es un proceso novedoso que rastrea los movimientos oculares de los usuarios. En otras palabras, mide el nivel de atención visual es un proceso de medir la posición de los ojos a lo largo del tiempo, por lo que se mide hacia dónde miraba alguien (dónde estaba su punto de mira) y durante cuánto tiempo. Un dispositivo o software que realiza esas mediciones se llama rastreador ocular o en ingles eyetracking.

¿Qué tipos de eyetracking existen?

Hay varias técnicas que se utilizan en los estudios de eye tracking. Hoy en día, las más populares y ampliamente utilizadas son las soluciones basadas en video, donde una cámara web registra el movimiento de los ojos se llaman webcam eyetracking, pero siempre es bueno conocer los métodos alternativos.

Eye-trackers aplicada a los ojos

Lentes de contacto especiales con espejo o sensor de campo magnético. Cuando el ojo se mueve, el cristalino se mueve con él, lo que provoca cambios en la señal, es decir, cambios en la intensidad del campo magnético. Al medir los cambios en esta señal, podemos obtener datos sobre el movimiento de los ojos.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Survey-on-Methods-and-Models-of-Eye-Tracking

Pros:

  • extrema sensibilidad y precisión,
  • las mediciones se pueden realizar en dirección vertical, horizontal y de torsión,
  • la mejor opción para estudiar la dinámica y la fisiología subyacente del movimiento ocular.

Contras:

  • las lentes pueden deslizarse durante los movimientos oculares,
  • usar lentes no es cómodo para todos,
  • una prueba debe realizarse en un laboratorio (en persona),
  • analizar datos requiere experiencia,
  • los costos de tales estudios son altos.

Eye tracking con potenciales eléctricos

Esta metodología se basa en dos pares de electrodos colocados en la piel alrededor de los ojos. Dos dipolos, negativo en la retina y positivo en la córnea, generan un potencial eléctrico. Durante el movimiento del ojo desde el centro hacia la posición de la periferia, la retina se acerca a un electrodo y la córnea se acerca al opuesto. Esto provoca cambios en los campos potenciales que pueden traducirse en movimientos oculares.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Survey-on-Methods-and-Models-of-Eye-Tracking%2C-and-Gaur-Jariwala/a7646f0d2d4aa845004fe866216dcacd54655920/figure/0

Pros:

  • permite detectar el movimiento de los ojos en la oscuridad, diferentes condiciones de luz o incluso con los ojos cerrados (por lo que se puede utilizar en la investigación del sueño),
  • la detección de parpadeo es posible,
  • incluso se pueden detectar movimientos sacádicos en miniatura,
  • requiere poca potencia computacional,
  • las bibliotecas MatLab adecuadas están disponibles y listas para usar.

Contras:

  • Debido a las posibles desviaciones y las relaciones variables entre las amplitudes de la señal y los tamaños de las sacudidas, es difícil medir los movimientos lentos y detectar la dirección de la mirada.
  • puede resultar incómodo llevar el equipo,
  • la prueba debe realizarse en un laboratorio,
  • analizar los datos obtenidos requiere experiencia.

Seguimiento óptico

La luz (generalmente infrarroja) cae sobre la superficie del ojo, donde se refleja. Luego, un sensor óptico (es decir, una cámara) detecta la luz reflejada y la analiza para extraer la rotación del ojo de los cambios en los reflejos. Estas soluciones suelen utilizar el reflejo corneal y el centro de la pupila para crear un vector que indique los movimientos oculares a lo largo del tiempo.

http://www.eyeresponse.com/

Por Z22. Trabajo derivado del archivo anterior creado por Björn Markmann. – Archivo: Auge iris braun brown eye human menschlich Bjoern markmann.JPG y trabajo propio, CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=38803307

Pros:

  • no invasivo
  • cómodo para los probadores (nada para ponerse en los ojos),
  • se puede lograr una alta precisión,
  • fácil de usar.

Contras:

  • los rastreadores de ojos ópticos son caros (incluso unos pocos miles de dólares),
  • los sujetos deben ser evaluados en un laboratorio,
  • se requiere cierta experiencia en el análisis de datos.

Los eye trackings se pueden dividir en:

  • Eye tracking basados ​​en pantalla (un encuestado se sienta frente a un monitor con un dispositivo de rastreo incorporado o adjunto),
  • Eyetracking de gafas (que se pueden llevar puestos, un rastreador montado en marcos, por lo que permite moverse libremente, pero pueden moverse o caerse).

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Webcam eyetracking 

En lugar de usar luz infrarroja, una cámara web de uso común analiza la imagen de los ojos del participante para detectar la posición de los ojos y las pupilas (requiere calibración al principio, donde el sistema aprende cómo se ven los ojos del participante mientras mira ciertas partes de la pantalla).

Pros:

  • costos: la solución más asequible de todas. La más económica
  • El eyetracking en la investigación de Ux o Ux research está teniendo una gran acogida.
  • la investigación se puede realizar de forma 100% remota y rápida (no es necesario invitar a los participantes y todos pueden completar la prueba al mismo tiempo),
  • se puede conectar con herramientas en línea externas (cuestionarios)
  • no requiere mucha experiencia en el análisis de datos (cualquiera puede entenderlo).

Contras:

  • menos precisa que otras soluciones, la diferencia es un cuarto de una moneda.
  • el movimiento de los ojos solo se puede rastrear en la pantalla (una interfaz basada en pantalla),

¿Para qué se utiliza el seguimiento ocular?

El seguimiento ocular permite rastrear el comportamiento subconsciente de las personas. Se usa comúnmente en psicología cognitiva, neurociencia (incluidos estudios de neuromarketing UX para pruebas de estantes y diseño de paquetes) o diseño gráfico. Permite rastrear dónde miran las personas, durante cuánto tiempo, qué tan rápido notan las cosas y en qué orden.

Eye tracking metrics o metricas del eyetracking

  • Punto de mirada: una muestra sin procesar (un punto donde alguien estaba mirando) de datos de seguimiento ocular. Cada dispositivo tiene una frecuencia de muestreo expresada en Hz (cuanto más alta, mejor), es decir, una frecuencia de muestreo de 60 Hz significa que cada segundo se recolectan 60 muestras.
  • Fijación: un grupo de puntos de mirada que están muy cerca en el tiempo y el espacio. La fijación dura lo suficiente para que una persona se concentre y procese lo que ve.
  • Saccada: el movimiento de los ojos entre fijaciones (sin procesar lo que se ve).
  • Mapa de calor: representación gráfica de la densidad de los datos recopilados (puntos de mirada o fijaciones). Los valores se representan como colores: el color rojo (caliente) indica la mayor atención visual.
  • Grabación: un video que muestra el punto de mirada del participante sobre los estímulos a lo largo del tiempo (cómo los ojos del evaluador se movían sobre el elemento).
  • AOI – Area Of Interest es una herramienta analítica que permite calcular medidas cuantitativas del movimiento ocular. Contiene métricas como:
    • Tiempo para la primera fijación / mirada: qué tan rápido miran los participantes esta área por primera vez,
    • número de fijaciones / miradas,
    • tiempo de la fijación: cuánto tiempo dedicaron los participantes a observar esta área,
    • Proporción: cuántos de todos los espectadores miraron esta área al menos una vez.

Es una de las mejores herramientas para poder medir el UX en las conversiones web del neuromarketing.

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